企业级 AI 落地从来不是"开箱即用" — 内部系统对接、数据治理、合规要求、模型微调,这些都需要专业团队闭环。我们用 FDE 模式,把承诺兑现到生产。
企业 AI 落地的真实障碍,从来不是模型能力。是祖传的 ERP 接口、是极其特殊的内网网闸、 是跨 3 个团队拍板 2 天的审批流程、是外部模型不能接触的敏感数据。 Lakesis 把这些"最后一公里"作为产品的一部分来承诺 — 不是销售完就甩单,是我们的工程师把这条路替你走完。
Lakesis 工程师直接进入你的业务现场,把标准化产品适配到你的独特流程。这是 Palantir 模式 — 不是甩单给乙方,而是工程师与你的业务负责人坐在同一张桌子前。
企业的祖传 ERP、特殊内网、定制 OA、内部 API — Lakesis 把所有这些都接进来。"AI 跑不通"的真正原因 90% 是集成,我们用工程兜底。
按企业的合规与数据主权要求选部署形态 — 本地 GPU 集群、内部 K8s、专有云、公有云。Lakesis 负责架构与上线,后续 SLA 级运维。
通用模型在企业语境下有 30% 的"水土不服"。我们用客户私有数据做微调、做行业 prompt 库、做知识图谱本体设计 — 让模型听懂你们的话。
在写代码之前,先把"AI 化的路线图"理清楚。我们用 L1→L4 成熟度框架给企业做诊断 — 你应该先做数据治理,还是直接上 Agent?